El ingreso laboral en diciembre de 2025 (de todas las personas que participan en el mercado laboral) fue de USD 503.99 mensuales en promedio de acuerdo a información oficial del INEC. Solamente el 10% de la población que participa en el mercado laboral reporta un ingreso laboral mayor de USD 1000; el 75% de la población que participa en el mercado laboral registra ingresos mensuales inferiores a los USD 570, el 1% de la población que participa en el mercado laboral registra ingresos de USD 2 620 y más y el 10% reporta ingresos laborales mensuales de USD 90 y menos.
Esto nos lleva al debate sobre la pobreza por ingresos. En el gráfico de arribase puede ver la evolución de la pobreza por ingresos desde el año 2007. No solo está la pobreza, también está, como factor a tomar en cuenta, la vulnerabilidad y la clase media. Los tres estratos están expresados en porcentaje de la población. En el 2025 hay una caída de la pobreza histórica. Con este gráfico se puede decir que en este gobierno ha bajado la pobreza y ha subido el porcentaje de clase media.
Pero no es tan simple. En el gráfico 2 se presenta la serie 2015 a 2025 del gráfico anterior, con los intervalos de confianza de cada estrato. ¿Qué nos dice este gráfico? Es muy revelador. Desde el 2020 no se sabe qué está pasando con la evolución de la pobreza, los vulnerables y clase media. ¿Por qué? Porque los intervalos de confianza se amplían, y se cruzan. Eso implica que los datos de cada toma temporal no determinan si la pobreza ha caído o ha aumentado. Un intervalo de confianza es un rango de valores que describe la incertidumbre en torno a una estimación.
Los intervalos de confianza «permiten saber si el aumento o disminución de la pobreza entre un año y otro es real o es simplemente una fluctuación estadística. Si los intervalos de dos años se superponen, no se puede afirmar que haya habido un cambio significativo», según el portal Questionpro.
Cuando los intervalos de confianza (líneas punteadas en cada estrato y color, en el gráfico) se cruzan, automáticamente se interpreta como la no existencia de cambio en el fenómeno. Todo esto sucede porque la muestra de la encuesta la redujeron tanto que los intervalos (ancho de banda en donde puede caer el dato verdadero) aumentaron tanto (se puede ver cómo crecen desde el 2020) que no se puede sacar conclusiones del cambio del fenómeno.